موقعیت یابی در شبکه های Ad Hoc با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI13_195
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2365
نویسندگان
دکتری، دانشکده برق، دانشگاه یزد
فوق لیسانس ، دانشکده برق، دانشگاه یزد
چکیده
امروزه شبکه های سنسور بی سیم از نوع Ad Hoc به علت قابلیتهای زیادی که دارند، به سرعت در حال توسعه هستند. تعیین موقعیت سنسورهخا در این شبکه ها ، یک موضوع مهم است .ب یشتر الگوریت م های تعیین محل موجود از روش سه ضلعی یاچند ضلعی، بر اساس محدوده اندازه گیری به دست آمده از تکنیک نشانگر قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) و زمان ورودی (TOA) و اختلاف زمان ورودی (TDOA) استفاده می کنند. در این مقاله، با استفاده از شبکه های عصبی احتمالاتی (PNN) و استفاده از RSSI محل گره ها مشخص می شود. شبکه عصبی به گونه ای طراحی می شود که خروجی آن، احتمال تشابه موقعیت گره را نشان میدهد. نتایج نشان می دهد با استفاده ازخروجی شبکه عصبی، برآورد خوبی از موقعیت گره ها بدست می آید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) ، شبکه سنسور بی سیم (WSN) ، شبکه (Ad Hoc) ، قدرت سیگنال دریافتی (RSSI)مقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.