ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور برای محصول سویا براساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از GIS
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF03_503
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 697
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
هدف از انجام این تحقیق ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور جهت کشت سویا براساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در اراضی دشت نیشابور می باشد. نتایج حاصل از تناسب اراضی با مدل شبکه های عصبی مصنوعی نشان می دهد، که بهترین مدل پیش بینی به صورت 1-5-11 می باشد، یعنی با 11 ورودی که با 5 نرون به یک نتیجه می انجامد در واقع به ارزیابی اراضی می پردازد که چه مقدار ارزیابی درست می باشد، مجذور میانگین مجموع مربعات RMSE=0/0787 و SSE=0/2168 می باشد. مدل باشش نرون دارای بیشترین ضریب تعیین 0/9998 می باشد، این ضریب تعیین بدان معنی ست که 99/98 درصد از تغییرات توسط مدل مذکور(1-5-11) توجیه می گردد.کلیدواژه ها
ارزیابی ، تناسب کیفی ، سویا، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.