رسول کسب گر حقیقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، قزوین، ایران.
سید وهاب شجاع الدینی - پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهش های علمی وصنعتی ایران.

در این مقاله روشی جدید برای تفکیک ضایعات در تصاویر اخذ شده از سطوح الوار ارائه می گردد که براساس طبقه بندی ویژگی های بافت چوب عمل می نماید. بدین منظور در الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصویر مورد بررسی به بلوک هایی تفکیک شده و سپس از هر بلوک بردار ویژگی مبتنی بر ماتریس هم رخداد سطح خاکستری استخراج می گردد. برای طبقه بندی ویژگی های مربوط به بافت سالم و معیوب از ماشین بردار پشتیبان 1 استفاده می شود. نتایج حاصل از این طبقه بندی به عنوان نواحی کاندید ضایعه در نظر گرفته شده و با اعمال الگوریتم رشد ناحیه مرز ضایعات را بدست می دهند. برای ارزیابی روش پیشنهادی عملکرد آن بر روی تصاویر مختلفی از الوار سالم و معیوب آزموده و با روش خوشه بندیK-means مقایسه می گردد. نتایج حاصله حاکی از آن هستند که روش مورد نظر این مقاله می تواند نرخ آشکارسازی صحیح ضایعات (TPR) را به میزان 9 درصد و آشکارسازی غلط(FPR) را نیز به میزان 3/6 درصد در مقایسه با روش رقیب بهبود بخشد.

الوار، تعیین مرز ضایعات، ماتریس هم رخداد سطح خاکستری، ماشین بردار پشتیبان، رشد ناحیه