شبیه سبزی جریان روزانه رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونچند متغیره آماری (مطالعه موردی : حوزه آبخیز زرینه رود)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF03_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 485
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشذ مهنذسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
چکیده
با توجه به لزوم پیش بینی مناسب جریان در حوزه های آبخیز کشور، توسعه آزمون هایی که بتواند آبدهی جریان رودخانه را در مقیاس زمانی روزانه و در مکان دلخواه برآورد نماید ، از موارد ضروری است که به بهبود اطلاعات مورد نیاز برای اهداف مدیریتی مرتبط با منابع آب منجر می گردد . همچنین با وجود تنوع در مدلهای بارش - رواناب، انتخاب یک مدل مناسب برای حوزه از جهت بهره وری برنامه ریزی و مدیریت منابع آب مهم می باشد . از طرفی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بدلیل ساختار غیر خطی ، برای مدلسازی فرآیندهای پیچیده نظیر فرآیندهای هیدرولوژیک کاربرد دارند . در این تحقیق شبیه سازی دبی روزانه سقز چای از حوزه آبخیز زرینه رود انجام شد . داده های روزانه بارش، دما و آبدهی در فاصله سالهای 1373 تا 1386 که 9 سال ابتدایی جهت آموزش شبکه و واسنجی مدل رگرسیونی و 4 سال دیگر جهت تست شبکه و صحت سنجی مدل رگرسیونی مورد استفاده قرار گرفت . جهت ارزیابی توانایی مدلها در شبیه سازی دبی از معیار ضریب تعیین R2 و شاخص های خطا RMSE وMAE استفاده شد . مقایسه نتایج مدل شبیکه عصبی مصنوعی با R2=0/96 ، RMSE=2/80 و MAE=083 در دوره آخموزش و مدل رگرسیونی با R2=0/92، RMSE=4/12، MAE=1/30 در دوره واسنجی، نشان می دهد که استفاده از مدل شبیکه عصبی مصنوعی، موجب 32% کاهش خطای RMSE و 36% کاهش خطای MAE شده است . این مقادیر در تست شبکه R2=0/94 ، RMSE=3/05 و MAE=1/12 و در صحت سنجی مدل رگرسیونی R2=0/91 ، RMSE=3/73 و MAE=1/50 می باشد .کلیدواژه ها
هیدلوژی آبخیز، شبیه سازی جریان ، شبکه عصبی مصنوعی ، حوزه آبخیز زرینه روداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.