ارائه یک روش مقاوم نهاننگاری تصاویر دیجیتال بر مبنای تبدیل کسینوسی گسسته و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI13_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2109
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر دانشگاه اصفهان
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اصفهان
چکیده
این مقاله، یک روش مقاوم نهاننگاری تصاویر دیجیتال بر مبنای تبدیل کسینوسی گسسته و شبکه عصبی ارائه شده است. نوع شبکه عصبیFCNN است. از شبکه عصبی به منظور شبیه سازی خصوصیات ادراکی و بصری تصویر بهره گرفته شده است. از خصوصیات ادراکی تصویر به منظور تعیین بالاترین حد تغییر مقادیر ضرایب تبدیل گسسته کسینوسی(DCT) استفاده شده است بالاترین حد تغییر, به منظور تعبیه کردن امضا در ضرایبDCT تصویر استفاده شده است. امضا, یک تصویر سیاه و سفید میباشد. مقادیر پیکسلهای این تصویر, به صورت دو مقدار صفر یا یک در ضرایبDCT تصویر گنجانده می- شود. نتایج پیادهسازی نشان داده است که این الگوریتم, مقاومت قابل قبولی در برابر انواع حملههای نهاننگاری داردکلیدواژه ها
نهاننگاری (watermarking) ، تبدیل کسینوسی گسسته(DCT) ، شبکه عصبی (Neural Network) ,مدل ادراکی (HVS)مقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.