خوشه بندی و کشف الگوهای پرخطر مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی (مورد مطالعه: شرکت کارگزاری بیمه سایپا)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: ICMI01_414
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 982
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
دکترای تخصصی مهندسی صنایع، عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
داده کاوی، ابزار ارزشمندی است که در سال های اخیر از آن به طور گسترده جهت استخراج اطلاعات، جستجوی روابط و الگوها در بین حجم عظیم داده ها استفاده شده است. بر اساس تحقیقات، تکنیک های داده کاوی مختلفی جهت شناسایی و مدیریت ارتباط با مشتریان استفاده شده است. تقسیم بندی و خوشه بندی مشتریان و شناسایی الگوهای رفتاری هر خوشه جهت تدوین سیاستها و استراتژی های ارتباطی با مشتریان جهت ارایه ارزش های مختلف به ایشان از جمله اقداماتی است که امروزه در دستور کار شرکت ها و بنگاه های اقتصادی قرار گرفته است. به منظور تحقق این امر، این تحقیق با هدف استفاده از روشی تحلیلی جهت شناسایی و کشف الگوهای رفتاری مشتریان اجرایی گردید. ما در این تحقیق پس از کنکاش در داده های مشتریان خسارت دیده شرکت مورد مطالعه، از مدل R,F,M که از سه بعد زمان آخرین خرید مشتری (R)، تواتر خرید مشتری (F) و مبلغ خرید مشتری (M)، تشکیل شده است به منظور خوشه بندی مشتریان استفاده نمودیم. پس از آن به منظور کشف دانش میان هر خوشه سه الگوریتم درخت تصمیم C5.0 درخت تصمیم CHAID و یک شبکه عصبی را با یکدیگر مقایسه نمودیم و یافتیم که در بین داده های این تحقیق درخت تصمیم C5.0 کارایی بالاتری دارد. پساز آن استراتژی هایی را جهت نحوه برخورد با این مشتریان ارایه کردیم.کلیدواژه ها
داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتریان، آناگیز R,F,M ، بیمه ثاگث اتومبیلمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.