A GA Approach for Modeling and Optimization of Powder-Mixed Electrical Discharge Machining Process Parameters for Ti-Co Alloy
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: ICMI01_227
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1008
نویسندگان
Ph.D. Student, Department of Mechanical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
M.SC. Student, Sari Branch, Islamic Azad University Sari, Sari, Iran
Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده
In recent years, powder-mixed electrical discharge machining (PMEDM) has been successfully employed in manufacturing of different kinds of materials including super alloys. In this paper, mathematical models are proposed, using regression method, to model and analysis the effects of machining parameters on the machining characteristics in the PMEDM process. In this regard, the effects of four machining parameters (grain size of aluminum powder, concentration of the powder, discharge current and pulse on time) on the important process outputs, including metal removal rate (MRR) and electrode wear rate (EWR), have been investigated. To model the machining process, different regression functions have been fitted to the experimental data. Then, using analysis of variance (ANOVA), the best and most fitted set of models are identified. In addition to influence of individual machining parameters, the interactions between these parameters are also investigated. Finally, a genetic algorithm (GA) procedure has been employed to optimize the process parameters for any set of desired outputs. The results show that the proposed solution procedure performs very well in solving such complicated and non-linear optimization problems.کلیدواژه ها
Powder-Mixed Electrical Discharge Machining (PMEDM), Modeling, Analysis of Variance (ANOVA), Optimization, Genetic Algorithm (GA)مقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسن بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی مدارهای الکترونیکی
- تاثیر گازرسانی به مراکز کشاورزی استان خراسان جنوبی در افزایش راندمان تولید و ارتقای سود اقتصادی
- سیستمهای پیشنهاددهندهی مبتنی بر شخصیت کاربران
- طراحی و تنظیم ولتاژ خروجی مبدل دی سی به دی سی افزاینده با در نظر گرفتن تغییرات بار و منبع تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی شعاعی بهینه شده
- مکان یابی ایستگاه اورژانس داخل شهری با استفاده از روش ویکور (مطالعه موردی: شهر اسفراین)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.