CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تولید تخم مرغ با استفاده از داده های کمی و مولکولی

عنوان مقاله: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تولید تخم مرغ با استفاده از داده های کمی و مولکولی
شناسه ملی مقاله: ICARA01_233
منتشر شده در همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در کشاورزی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سودابه سمساریان - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
محمدطاهر علاءالدین - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
رضا کمالی - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
محمد اعتراف - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان

خلاصه مقاله:
با اینکه از عمر پرورش طیور به شکل صنعتی آن در جهان بیش از چند دهه نمی گذرد، اما این صنعت توانسته استجایگاهی رفیع درتامین پروتئین مورد نیاز جامعه انسانی پیدا کند. ثبات نسبی و پیش بینی تعداد تخم مرغ از طریق توجهبه داده های صفات اقتصادی باعث افزایش کارایی و در نهایت افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینیتعداد تخم مرغ، در تحقیق حاضر تعداد و وزن تخم مرغ تولیدی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گردید.برای این منظور از اطلاعات مربوط به مرغ بومی مازندران شامل اوزان بدن در سنین 1 روزگی، 8 و 12 هفتگی، وزن بلوغجنسی، سن بلوغ جنسی، و چندشکلی ژن پرولاکتین استفاده شد. دو اثر ژنوتیپ و هچ بر روی این صفات مورد بررسی قرارگرفت. نتایج نشان دهنده قابلیت بالای شبکه عصبی در تخمین تعداد و وزن تخم مرغ تولیدی است.

کلمات کلیدی:
تعداد تخم مرغ، وزن تخم مرغ، شبکه عصبی، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/414996/