ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی وتأثیر آن بر کشاورزی (مطالعه موردی: دهستانهای نیشابور)

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICARA01_112
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 362
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی وتأثیر آن بر کشاورزی (مطالعه موردی: دهستانهای نیشابور)

شیما ترحمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران
محمدرضا خالقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران
سیدهاشم حسینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق تکنیک شبکه عصبی مصنوعی و روابط رگرسیون جهت برآورد دبی پیک سیلاب دهستانهای شهرستان نیشابور با استفاده از آمار فیزوگرافی و اقلیمی بکار رفته است. به این منظور با بررسی ایستگاه های سینوپتیک، کلیماتولوژی و هیدرومتری اطراف نیشابور، تعداد 17 ایستگاه که حداقل 27 سال آمار روزانه داشتند انتخاب و داده های مساحت، محیط، ارتفاع متوسط، شیب آبراهه اصلی، شیب متوسط حوضه، طول آبراهه اصلی، زمان تمرکز، ضریب گراویلیوس و متوسط بارندگی سالیانه بعنوان ورودی مدل و دبی پیک سیلاب بعنوان خروجی مدل درنظر گرفته شد. ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط رگرسیونی برآورد گردید. سپس برای ایجاد مدل شبکه عصبی 70% داده ها برای آموزش مدل (training) و 30% باقی مانده برای آزمایش آن (testing) بکار رفت. در نهایت بمنظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای،از ظریب همبستگی و ریشه حداقل میانگین مربعات خطا استفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های رگرسیونی در برآورد دبی پیک لحظه ای سیلاب برتری دارد. بر اساس این نتایج می توان مشکل کوتاه بودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ای در ایستگاه ها را با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد، که این مسئله تأثیر قابل توجهی در جلوگیری از تخریب اراضی کشاورزی و فرسایش خاک خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

سیلاب، شبکه عصبی مصنوعی، مدل رگرسیونی، کشاورزی، نیشابور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICARA01_112 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/414895/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ترحمی، شیما و خالقی، محمدرضا و حسینی، سیدهاشم،1394،پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی وتأثیر آن بر کشاورزی (مطالعه موردی: دهستانهای نیشابور)،همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در کشاورزی،تهران،،،https://civilica.com/doc/414895

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ترحمی، شیما؛ محمدرضا خالقی و سیدهاشم حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، ترحمی؛ خالقی و حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اداره منابع طبیعی استان خراسان رضوی ...
  • اداره آب منطقه ای استان خراسان رضوی ...
  • اداره هواشناسی استان خراسان رضوی ...
  • پناهی ع و علیجانی ب. 1392. پیش بینی دبی اوج ...
  • کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی [مقاله کنفرانسی]
  • شادمانی و همکاران (1390). مدلسازی منطقه ای دبی سیلابی در ...
  • نگارش ح و همکاران.1391. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه ...
  • بایزیدی ا. 1390.روشهای آماری در علوم انسانی، خرداد ماه 1390 ...
  • کوچک زاده م و بهمنی ع . 1384. ارزیابی عملکرد ...
  • البرزی م.1381.اشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی .انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • OnApplied Research in Agriculture خرداد June 2015 - 1394 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 695
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی