مقایسه توانایی مدلهای فازی و نروفازی درتعیین سرعت انفجار باتوجه به پارامترهای خاک وعمق انفجار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 499

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IACUT01_1285

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

درعملیات خاک برداری بعض ازسازه ها ی زیرزمینی مانند ایستگاه وتونلهای مترو تونلهای فاضلاب و تاسیسات زیرزمینی گاها ازعملیات انفجار استفاده می گردد امواج لرزه ای حاصل ازانفجار میتواند خسارتهایی را به مناطق و ساختمانهای اطراف وارد کند محدوده فرکانس و بزرگی این امواج با لرزشهای حاصل اززمین لرزه متفاوت است بسیاری ازاستانداردهای جهانی ازمبنای حداکثر سرعت ذرات PPV برای تخمین میزان خسارت ناشی ازانفجارهای زیرسطحی استفاده می کنند این مبنا با استفاده ازفرمولهای تجربی مطالعات میدانی انفجار بدست آمده است دریک انفجار فاکتورهای متعددی برمیزان حداکثر سرعت ذرات و به عبارت دیگر برمیزان قدرت انفجار تاثیر میگذارند بااستفاده ازمدل سازی های رایانه ای میتوان اثرپارامترهای موثر برمیزان انفجار را شبیه سازی کرد و تاثیر پارامترهای موثربرآن را به دست آورد دراین پژوهش ازدومدل فازی و نروفازی برای بررسی اثرپارامترهای موثربرانفجار استفاده شده است و با استفاده ازروشهای اماری درمقایسه مدلها مدل ارجح تر برای مطالعه اثرپارامترها بدست آمده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی دلنواز

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مریم پارساجو

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی کوثرقزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بخشنده امینی ح. 0 سیامکی ع.، طراحی الگوی انفجار با ...
  • ا. حقیقی منش ح، آزادی م.. دلنواز ع.، ارزیابی اثر ...
  • . مهناج، م.ب، مبانی شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • . Altrock, Constantin V., 1997, Fuzzy Logic & Nerofuzzy Applications ...
  • . Dezfuli. KA .Principal of fuzzy theory and application in ...
  • . Dowding. C. H. 1985. Blast vibration monitoring and control. ...
  • . Jamshidi M., Tools for intelligent control: Fuzzy controllers, neural ...
  • . Wu.C, and Hao. H, 2004. Numerical study of characteristics ...
  • .Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8 (3), ...
  • نمایش کامل مراجع