Estimation of wave overtopping on breakwaters using artificial neural network
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: همایش بین المللی معماری عمران وشهرسازی در آغاز هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: IACUT01_0517
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 870
نویسندگان
Academic stuff, Department of Construction and Mineral Materials, Faculty of Electrical, Mechanical and Construction Engineering, Standard Research Institute, Karaj, Iran
Ph.D. Student, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده
A significant portion of today’s population lives in coastal zones as urban development and recreational activities in these areas increase continuously. Therefore accurate prediction of maximum wave overtopping on breakwaters is a vital issue for determining crest level of coastal structures. Safe use of lowlying and densely populated coastal regions depends critically on the performance of coastal structures in defending these areas against storm surge,wave attack, flooding and erosion. Continuing sea level rise and climate change (storms are becoming rougher) emphasis the need for reliable androbust predictions as higher storm surges and bigger storms may lead to flooding. Population pressures on and use in coastal regions have sometimesignored age-old appreciation of coastal hazards. This paper describes some researches related to wave overtopping estimation by the mean of artificial neural networkکلیدواژه ها
Wave overtopping, Breakwater, Neural networkمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.