Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه و مقایسه مدلهای چهارگانه پیش بینی بار24ساعت آینده شبکه برق ایران بالحاظ اثردرجه حرارت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: EMOI01_048
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 314
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه و مقایسه مدلهای چهارگانه پیش بینی بار24ساعت آینده شبکه برق ایران بالحاظ اثردرجه حرارت

مهدی فرهادی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی بیرجند

چکیده مقاله:

مقاله حاضرمدل جدیدی برای پیش بینی بارکوتاه مدت ایران با بهره گیری از2 مدل شبکه عصبی مصنوعی ارایه میدهد مدل ارایه شده به عوامل آب وهوایی ازقبیل درجه حرارت حساس می باشد علاوه برآن مدل حاضر قادر به پیش بینی روزهای عدی و غیرعادی سال ازقبیل تعطیلات جشنها و نیز مراسم عزاداری ملی و مذهبی را با دقت زیاد دارا می باشد زیرا مدلهایی برای پیش بینی هرروزهفته به ویژه روزهای تعطیلات رسمی قبل ازتعطیلات رسمی و پس ازتعطیلات رسمی درنظر گرفته شده است درساختارهرزیرمدل دوشبکه عصبی مصنوعی بکارگرفته شده است مدل اصلی STLF ازیک مدل مشترک بار SOM برای پیش بینی اولیه بهره گرفته و نیز ازیکی از4مدل حرارتی متفاوت شامل شبکه عصبی چندلایه پرسپترون یا شبکه عصبی خودمختارکوهونن به منظور مقایسه مشخصه های این مدلها و بکارگیری بهترین مدل حرارتی استفاده مینماید نتایج مطالعات کارامدی مدلها نمایانگر آنست که مدل SOM به مراتب دقیقتر و سریعتر ازمدل MLP بوده و نیز ازقابلیت تعمیم و پیش بینی بابهره گیری ازحداقل نمونه های اموزشی را نیز داراست

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EMOI01_048 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/413417/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهادی، مهدی،1394،ارائه و مقایسه مدلهای چهارگانه پیش بینی بار24ساعت آینده شبکه برق ایران بالحاظ اثردرجه حرارت،اولین کنفرانس ملی مدیریت و بهینه سازی مصرف انرژی،علی آباد،https://civilica.com/doc/413417

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، فرهادی، مهدی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، فرهادی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Load and Wind Power Short-Termه [5] Hao Quan, Dipti Srinivasan, ...
  • Franklin L. Quilumba, Wei-Jen Lee, Heng Huang, David Y. Wang, ...
  • TRAN SACTION S ON SMART GRID, VOL. 6, NO. 2, ...
  • Doris Saez, Fermanda Avila, Daniel Olivares, Claudio Cajizares, and Luis ...
  • Ying Chen, Peter B. Luh, Che Guan, Yige Zhao, Laurent ...
  • Matteo De Felice, ENEA, ITALY and Xin Yao, "Short-Term Load ...
  • Farhadi.M _ Mo ghaddas -Tafreshi .S.M., " A Novel Model ...
  • Farhadi.M _ Moghaddas Tafreshi S.M, "Effective Model for Next Day ...
  • Farhadi.M _ Moghaddas Tafreshi S.M, " Daily Electrical Load Forecast ...
  • Moghaddas Tafreshi S.M , Farhadi.M _ Development of Iran Daily ...
  • _] Mo ghaddas- Tafreshi S.M _ Farhadi.M , "Improved SOM ...
  • Moghaddas Tafreshi _ S.M, Muller H, Petritsch G., "Clusterung der ...
  • - Moghaddas Tafreschi _ S.M. , Muller H. , Petritsch ...
  • Moghaddas Tafreschi . S.M. , Muller H. , Petritsch G., ...
  • Baumann T., Germond A.J., "Application of the Kohonen Network to ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 755
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی