CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تبیین مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از شبکه های عصبی روش RBF نمونه موردی بانک ملی استان آذربایجان غربی

عنوان مقاله: تبیین مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانک با استفاده از شبکه های عصبی روش RBF نمونه موردی بانک ملی استان آذربایجان غربی
شناسه ملی مقاله: EMCONF01_072
منتشر شده در اولین همایش علمی پژوهشی یافته های نوین علوم مدیریت، کارآفرینی و آموزش ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

لیلا غیابی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، گروه مدیریت دولتی، بناب، ایران
یعقوب علوی متین - عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مدیریت صنعتی، تبریز، ایران

خلاصه مقاله:
یکی از موضوعات مهم که در تخصیص اعتبارات بانکی حائز اهمیت می باشد، بررسی و ارزیابی رتبه بندی اعتباری مشتریان اعتباری بانک می باشد. بخاطر اینکه بانک ها همواره نگران بازگشت اصل سرمایه به همراه سود حاصل از اعطای اعتبار هستند، هدف ما از انجام این تحقیق، تبیین و رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکها می باشد و یافتن این مسئله که آیا می توان مدلی تعیین کرد که اعطای تسهیلات را به مشتریان سرعت بخشید و در عین حال از دقت کافی در جهت رفع مشکلات عدم وصول اصل و بهره وام ها گام برداشت؟ ما برای جمع آوری داده ها از روش پرسشنامه استفاده کردیم. نمونه آماری تحقیق شامل 300 نفر می باشد و پرسشنامه طراحی شده شامل 4 شاخص اصلی وضعیت مالی، اقتصادی، مدیریتی و شخصیتی می باشد که هر شاخص دارای 4 سوال بصورت 5 گزینه می باشد و یک وضعیت کلی (خوش حساب و بدحساب) به عنوان متغیر وابسته می باشد. نتایج تحقیق نشان داد که دقت پیش بینی آزمون RBF با 0.986 است. خطای پیش بینی آزمون RBF در مورد طبقه بندی خوش حساب 0.00 و در مورد بد حساب 0.024 می باشد که حاکی از کمترین میزان خطای مدل است. نتایج تحقیق با یافته های سایر محققان همسو بوده و حاکی از امکان رتبه بندی مشتریان بانک به وسیله شاخص های مالی، اقتصادی، مدیریتی و شخصیتی وجود دارد.

کلمات کلیدی:
رتبه بندی مشتریان، شبکه های عصبی، وضعیت مشتریان بانک، درخت تصمیم و تابع پایه شعاعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/413180/