A New Method Based on the Integrated RBF Neural Network

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 524

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIVILED01_154

تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394

چکیده مقاله:

Development of the GIS and computer technology used sampling data for spatial analysis in their researches are necessary. However, the emergence of spatial data interpolation algorithms makes it possible for us to get continuous spatial data that satisfy certain accurate requirement. These traditional methods are suffering some limitations, such as strong subjectivity, numerous assumptions, poor adaptive variation, etc. This paper presents a new approach by using the establishment of integrated radial basis function (RBF) neural network for improving the spatial interpolation performance. Based on the experimental results on the lead element content in the soil in Kunming and its extensional areas through spatial interpolation by RBF network, it can be concluded that the proposed approach provide the more detail spatial distribution than that by using the traditional methods

نویسندگان

Zoleykha Kazemi

MSC in tectonic, Islamic Azad university branch of shiraz

Nematallah ferdous

MSC candidate in geotechnical engineering, Islamic Azad university branch of yasouj

Seyed sajad mousavi amjad

MSC in structural engineering, university of sistan and balouchestan,