شبیه سازی و ارزیابی پارامترهای مؤثر بر عملکرد حرارتی لوله های گرمایی با استفاده از مدل الگوریتم منظم سازی بیزین و رگرسیون خطی چند متغیره

لوله گرمایی یک دستگاه انتقال حرارت دوفازی و یک مبدل گرمایی جدید است که پارامترهای زیادی بر عملکرد آن تأثیر دارند. هدف از این تحقیق بررسی تأثیر پارامترهای عملیاتی مهم و قابل کنترل شامل گرمای ورودی، کسر حجمی و زاویه قرارگیری لوله گرمایی بر عملکرد حرارتی لوله های گرمایی بود. از دو تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (مدل پس انتشار خطا) و رگرسیون خطی چند متغیره به منظور ارتباط بین پارامترهای عملیاتی مؤثر و مقاومت گرمایی استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیون خطی چند متغیره از توانایی بسیار بالایی برخوردار بوده و مقادیر مقاومت گرمایی پیش بینی شده از شبکه ارتباط نزدیکی با مقادیر تست های انجام شده در آزمایشگاه دارد. ضریب همبستگی بین مقادیر بازیابی پیش بینی شده با شبکه عصبی و مقادیر آزمایشگاهی برای دوسری داده های آموزش و تست به ترتیب برابر با 0/980 و 0/971 در مقایسه با مقدار روش رگرسیون خطی چند متغیره است. همچنین میزان خطای تخمین شبکه عصبی در مقابل خطای روش رگرسیون خطی جند متغیره به طور قابل ملاحظه ای کمتر می باشد (0/049 در برابر 0/132) که نشان از عملکرد خوب مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در نهایت به راحتی می توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ساختار کلی را برای تعیین مقاومت گرمایی با پارامترهایی عملیاتی بعنوان فاکتورهای ورودی شبکه و مقاومت گرمایی را بعنوان پاسخ شبکه شبیه سازی کرد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مقاومت گرمایی ، رگرسیون خطی چند متغیره