ارائه سیستم تشخیص هویت انسان بر اساس بیومتریک گوش مبتنی بر ترکیب ویژگیهای مقاوم به چرخش و تغییر اندازه و شدت روشنایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCCI08_021

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

در بسیاری از سامانه ها، تشخیص هویت افراد به منظور دسترسی به اماکن حفاظت شده، کنترل تردد و ورود و خروج، یکی از مباحث مهم امنیتی به شمار می رود تا خدمات مورد نظر تنها در اختیار فرد مجاز قرار گیرند. شناسایی بیومتریک جایگزینی مناسب برای سیستم های شناسایی قدیمی می باشد. شناسایی بیومتریک، شناسایی خودکار افراد بر اساس ویژگی های فیزیولوژیکی و یا رفتاری آنهاست. اگرچه تحقیقات زیادی در زمینه سیستمهای بیومتریک رایج مانند اثرانگشت، چهره، عنبیه، شبکیه و... انجام گرفته است، اما هر یک به نوبه خود دارای محدودیتهایی هستند. برای غلبه بر این محدودیت ها، امروزه ساختار گوش در تشخیص هویت توجه ویژه محققان را به خود معطوف کرده است. چراکه ساختار و شکل گوش از بدو تولد ثابت بوده و در برابر رشد و نمو و تاثیرات محیط مقاوم است. همچنین عدم تغییرپذیری در شکل ظاهری گوش با افزایش سن عمده برتری آن نسبت به روشهایی مانند شناسایی چهره است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از استخراج و ترکیب ویژگیهای مقاوم به چرخش و تغییر اندازه از جمله الگوی باینری محلیLBPتبدیل ویژگی نامتغیر مقیاسSIFTتوصیفگرهای بافت MPEGاز جمله توصیف گر بافت همگنHTDو توصیف گر لبه هیستوگرامEHDسیستمی کارا و سریع جهت شناسایی هویت افراد بر اساس تصاویر دو بعدی گوش معرفی شود. این روش برروی پایگاه داده استانداردAMIپیاده سازی شده است. دقت تشخیص الگوریتم پیشنهادی 96/7/. است که درمقایسه با سایر الگوریتمهای رایج دارای سرعت و دقت بالا و خطای ناچیزی است.

نویسندگان

مجید وفائی زاده

کارشناسی ارشد مهندسی برق بیوالکتریک

پریسا گیفانی

دانشجوی دکتری مهندسی برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • JAIN, A., ROSS, A., ANTD P RABHAKAR, S. An introduction ...
  • A. Iannarelli, _ identification", Forensic Identification series, Paramount Publishing Company, ...
  • K. H. Pu and Y. S. Moon, "Recent advances in ...
  • A. Abaza, A. Ross, C. Harrison and M. S. Nixon, ...
  • D. J. Hurely, M. S. Nixon and J. N. Carter, ...
  • A. M. Mottaleb and J. Zhou, "Human ear recognition from ...
  • J. Dong and Z. Mu, "Multi-Pose Ear Recognition Based on ...
  • A. F. Abate, M. Nappi and S. Ricciardi, "Ear recognition ...
  • X. Q. Wang, H. Y. Xia and Z. I. Wang, ...
  • variants", 3rd Int. Conf: On information and computing (ICIC), pp. ...
  • M. Choras, "Ear biometris based on geometrical feature extraction", Electronic ...
  • M. Choras and R Chora, :Geometrical algorithms for ear contour ...
  • G. D. Lowe, "Object recognition from local scale invariant features", ...
  • J. D. Bustard and M. S. Nixon, "Towards unconstrained ear ...
  • Y. Guo and Z. Xu, "Ear Recognition Using a New ...
  • H. Liu and J. Yan, "Multi-view Ear Shape Feature Extraction ...
  • L. Yuan and Z. Mu, _ Recognition Based on _ ...
  • L. Lu, Z. Xiaoxun, Z. Youdong and J. Yunde, "Ear ...
  • H. Zhang and Z. Mu, "Compound Structure Classier System for ...
  • Z. Xie and Z. Mu, _ Recognition Using LLE and ...
  • http _ //www. ctim. _ s/re _ e ar c ...
  • Lowe, D. G., "Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints", ...
  • Ro, Yong Man, Munchurl Kim, Ho Kyung Kang, B. S. ...
  • Won, Chee Sun, Dong Kwon Park, and Soo-Jun Park "Efficient ...
  • Ojala, Timo, Matti Pietikainen, and Topi Maenpaa. _ f Multiresolution ...
  • نمایش کامل مراجع