مهدی علی جانی - داانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدرضا موسوی - استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدمهدی عابدی - دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

از موتورهای دیزل پاشش مستقیم بطور گسترده در کاربردهای کشاورزی استفاده می شود. با سخت تر شدن استانداردهای الایندگی ه، درک بهتر فرآیند احتراق این موتورها ضروری است تا بتوان گام بعدی را در بهینه کردن طراحی موتور برای کاهش آلایندگی برداشت. یکی از عواملی کهاثر مهمی بر عملکرد و بهبوداحتراق موتور دارد، فشار پاشش سوخت می باشد. هدف از این مطالعه ایجاد مدلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین آلاینده HC می باشد. آزمون تجربی در فشارهای پاشش سوخت مختلف (پنج سطح) و دوره های مختلف (نه سطح) و بار کامل انجام شد و الاینده HCاندازه گیری شد. نتایج نشان داد که با آموزش کافی الگوریتم پس انتشار، مدل شبکه عصبی ارائه شده، تونایی بسیار بالایی در پیش بینی آلاینده HC موتور دیزل دارد.

آلاینده HC، الگوریتم پس انتشار، شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی