ارزیابی عملکرد سه مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و IHACRES در تخمین دبی روزانه جریان مطالعه موردی:حوضه آبخیز زرینه رود
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی عمران و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: NCCEE01_166
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 918
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مدیر گروه آبهای سطحی پژوهشکده منابع آب موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو
چکیده
با توجه به کمبود ایستگاههای هیدرومتری در بیشتر حوضههای آبخیز کشور، توسعه آزمونهایی که بتواند آبدهی جریان رودخانه را در مقیاس زمانی روزانه و در مکان دلخواه برآورد نماید، ازموارد ضروری است که به بهبود اطلاعات موردنیاز برای اهداف مدیریتی مرتبط با منابع آب منجر میگردد. از اینرو تعیین دقیق مقادیر دبی روزانه در آبخیزهای فاقد آمار از چالشهای مهم در هیدرولوژی محسوب میشود. همچنین با وجود تنوع مدلهای بارش-رواناب در دسترس، انتخاب یک مدل بارش-رواناب مناسب برای حوزه از جهت بهرهوری برنامهریزی و مدیریت منابع آب مهم میباشد. در این تحقیق شبیهسازی دبی روزانه جریان با استفاده از سه مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون چند متغیره و IHACRES و ارزیابی کارایی آنها در زیرحوزه رودخانه ساروقچای از حوضه آبخیز زرینهرود انجام شد. دادههای روزانه بارش، دما و آبدهی در فاصله سالهای 1331 تا 1331 که 11 سال ابتدایی برای آموزش شبکه و واسنجی مدلها و بقیه جهت تست شبکه و صحتسنجی دو مدل دیگر مورد استفاده قرار گرفت. جهت ارزیابی توانایی مدلها در برآورد دبی از معیار ضریب تعیین 2R و شاخصهای خطا RMSE و MAE =0/ استفاده شد. در مقایسه نتایج، مدل شبکه عصبی مصنوعی با 51 2R ، 3/41 RMSE= 0/ و 55 MAE= =0/ در دوره آموزش و مدل رگرسیونی با 5 2R 4/12 ، RMSE= 1/ و 32 MAE= در دوره واسنجی بهترتیب بیشترین و کمترین کارایی را دارند. این مقادیر در تست =0/ شبکه 52 2R 3/24 ، RMSE= 1/ و 03 MAE= =0/ و در صحتسنجی مدل رگرسیونی 5 2R 3/45 ، RMSE= 1/ و 21 MAE= میباشد. در انتها نتایج مدل مفهومی IHACRES نیز مورد بررسی =0/ و مقایسه با دیگر مدلها قرار گرفت که به دلیل تعداد ورودیهای محدود این مدل برای شبیهسازی رواناب حوضه مطالعاتی، با 11 2R 1/31 ، RMSE= 1/ و 04 MAE= در دوره واسنجی و همچنین =0/ با 12 2R 3/01 ، RMSE= 4/ و 31 MAE= در دوره صحتسنجی، میزان شاخصهای خطا بیشتر از دو مدل دیگر بهدست آمد.کلیدواژه ها
هیدرولوژی آبخیز، دبی روزانه، مدلهای بارش-رواناب، حوضه آبخیز زرینهرودمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و بهبود مدیریت پسماند شهری با رویکرد اقتصاد چرخشی
- ارزش گذاری خدمات اکوسیستم نامرئی در برنامه ریزی شهری خاورمیانه مورد پژوهی
- شناسایی و مدلسازی کریدورهای اکولوژیک شهری با تاکید بر ساختار ژئومورفولوژیکی؛ راهبردی برای حفظ تنوع زیستی در ایران
- شهرهای اسفنجی Sponge Cities راهکاری نوین برای مدیریت آب و ارتقای زیست پذیری شهرهای خاورمیانه
- موضوع: علتهای اصلی تخریب جگل های بلوط بهمئی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.