شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی

سال انتشار: 1387
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
کد COI اختصاصی: ISME16_415
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 4020

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید عبداله زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه تهران

محمد محجوب

استادیار - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تهران

رضا زرین قلم

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ط

چکیده

هدف اصلی در شناسایی سیستم ها 1 ایجاد مدلی است که رفتاری همانند سیستم اصلی داشته باشد . شناسایی، در سیستم های غیرخطی دارای ملاحظات بیشتری نسبت به سیستم های خطی است . در این مقاله به منظور شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی و همچنین سیستم های ایستایی غیر خطی از مدل نوروفازی خطی - محلی 2 استفاده شده است . مدل نوروفازی خطی - محلی با ترکیب قابلیت های شبکه های عصبی مصنوعی و همچنین سیستم های فازی ابزاری توانا در شناسایی سیستم ها به شمار می رود . به منظور آموزش این مدل، الگوریتم LOLIMOT 3 به دلیل سرعت بالای همگرایی و توانایی برخورد با نویز یکی از روش های ارجح در پژوهش های مرتبط با سیستم های غیر خطی و غیر قطعی است . با استفاده از این الگوریتم مدل به تدریج و به صورت درختی دقیق می شود . نتایج حاصل از پیاده سازی این مدل به منظور شناسایی دو سیستم مبدل حرارتی و همچنین تعیین LDL خون در مقایسه با مدل های مبتنی بر شبکه های پرسپترون چند لایه، و توابع شعاعی پایه مؤید موفقیت این مدل در شناسایی سیستم های غیر خطی دینامیکی و ایستایی است .

کلیدواژه ها

شناسایی، سیستم غیرخطی، مدل نوروفازی خطی - محلی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.