علی بدیع - عضو هیات علمی، مربی، کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون
علیرضا دهقان - عضو هیات علمی، مربی، کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون
نجمه خنجری - دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناسی، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون
رباب عبدالهی - دانشجوی مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناسی، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسیدانشگاه سلمان فارسی کازرون

داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد؛ بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود . عبارت داده کاوی، مترادف با یکی از عبار ت های استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده ها و حتی لایروبی کردن داده ها است که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) را توصیف می کند. به طوری که کاربرد تکنیک ها و الگوریتم های مختلف این ابزار در حوزه های مختلف از جمله پیش بینی، مدیریت ارتباط با مشتری، پزشکی، مالی و غیره شاهدی بر این مدعا می باشد. در این مقاله میخواهیم با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی و پیشبینی در دادهکاوی به تجزیه و تحلیل پایگاه داده فروشگاه قطعات جانبی گوشی همراه، تبلت، لپ تاپ و غیره، به منظور تحلیل رفتار مشتریان در جهت پیش بینی و در راستای سودآوری فروشگاه بپردازیم. در این مقاله با استفاده از نرم افزار Rapid Miner و اعمال الگوریتمهای دسته بندی و طبقه بندی بر روی بانک اطلاعاتی و بر اساس مدیریت ارتباط با مشتری، به ارائه مدل سودآوری پرداخته شده است.

داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری ، درخت تصمیم