مکان یابی صنعت MDF با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و شباهت به راه حل ایده آل (مطالعه موردی :استان مازندران)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: ICMEI01_426
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 567
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ، دانشکده مهندسی یک ،گروه صنایع ، شیراز ، ایران
استادیار، دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ، دانشکده مهندسی یک ،گروه صنایع ، شیراز ، ایران
چکیده
مجید عزیزی و همکاران در مقاله سال 2013 خود یک چارچوب مناسب برای مکان یابی صنعت MDF در استان مازندران ارائه کردند. در آن مدل از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی( AHP )براساس دیدگاه سود و هزینه انتخاب شده است و بهترین گزینه منطقه شرق مازندران انتخاب گردید. آنها با استفاده از نظر خبرگان و اخذ نظر سنجی از متخصصین در این زمینه برای سه گزینه مرکز ، شرق و غرب مازندران 31 شاخص تعیین نموده و با استفاده از ماتریس مقایسات زوجی اوزان این شاخص ها را محاسبه نموده سپس آنها را به دو دسته شاخص های 18 گانه سود و 13 گانه هزینه تقسیم کرده و در نهایت با حل یک مساله AHP با سه گزینه و دو شاخص بهترین گزینه را انتخاب نمودند. در این مقاله با استفاده از این چارچوب مساله پس از محاسبه اوزان از روش آنتروپی شانون از طریق روش شباهت به راه حل ایده آل ( TOPSIS ) حل شده است و از روش های سه گانه میانگین رتبه ها ، بردا و کپ لند نتایج هر دو روش ادغام گردید و با تشکیل یک مجموعه رتبه بندی جزئی برابری گزینه مرکز و شرق و برتری آنها بر گزینه غرب استان مازندران به اثبات رسید.کلیدواژه ها
مکان یابی ، روش تحلیل سلسله مراتبی ( AHP ) روش شباهت به راه حل ایده آل ( TOPSIS )، روش وزن دهیآنتروپی شانونمقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.