روش ترکیبی-تکاملی هوشمند به منظور پیش بینی قیمت پسته در بازار ایران

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: ICMEI01_423
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 774
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عظیم حیدری

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران

فرشید کی نیا

استادیار گروه انرژی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان، ایران

ناصر شهسواری

استادیار مدیریت صنعتی، دانشگاه ولیعصر، رفسنجان، ایران

رضا صداقت

استادیار اقتصاد کشاورزی، موسسه تحقیقات پسته کشور، رفسنجان، ایران

چکیده

پسته از اهمیت و جایگاه ویژه ای در دنیا برخوردار است و یک محصول کشاورزی با ارزش تلقی می شود. همچنین این محصول اهمیت ویژه ای برای اقتصاد کشورهای تولیدکننده و همچنین کشورهای واردکننده دارد. به همین دلیل امروزه کشورهایی که بتوانند بازار تجارت این محصول در دنیا را در دست بگیرند از سودهای اقتصادی کلانی بهره خواهند برد و یکی از راه های رسیدن به این سودها، پیش بینی روند بازار یا به عبارتی پیش بینی قیمت این محصول و شناخت عوامل موثر بر آن است. در این مطالعه ابتدا پارامترهای موثر بر قیمت پسته شناخته شده و سپس به وسیله یک روش هوشمند ترکیبی (FF-PSO ) به منظور پیش بینی قیمت این محصول استفاده شده است. همچنین نتایج حاصل از روش پیشنهادی با روش های هوشمند ترکیبی دیگر نظیر ترکیب شبکه عصبی بازخورد-الگوریتم ژنتیک ( FF-GA) و شبکه عصبی بازخورد-الگوریتم رقابت استعماری ( FF-ICA ) با استفاده از روش آنالیز واریانس مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشانمی دهند که روش پیشنهادی ( FF-PSO ) از عملکرد بسیار خوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها

پسته، شبکه عصبی بازخورد، الگوریتمهای فراابتکاری، آنالیز واریانس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.