تبادل منبع آینده نگر در شبکه های نظیر به نظیر

مسله پیشبینی گرههای همسایه مناسب برای تبادل قطعه دادههای موجود یکی از مسائل چالش برانگیز در طراحی سیستمهای نظیربه نظیر کارا بوده است که همواره توجهات زیادی را در مباحث آکادمیک به خود جلب کرده است. در این مسئلله بئا داده هئا ی کئام توزیع شده در گرهها روبرو هستیم. این دادهها که بعضا جزو حریم خصوصی کاربران هستند از شبکه روگستر نظیر به نظیر و شبکه روگستر اجتماعی بالاتر از آن بدست میآیند مانند تاریخچه فعالیت گرهها، علاقمندی های کاربران و پروفایل آنها و...گره ها نیازمند تبادل پیغام برای انتخاب گرههای هدف مناسب برای انجام تبادل منبع هستند که این فرآیند سبب افزایش پیغامها و سربار اضافی دراین سیستمها میشود. در روش پیشنهادی با ایجاد مدلهایی در هر گره از روی دادههای محلی و ادغام این مدلها با مدلهای سایر گرهها بر اساس الگوریتم یادگیری مبتنی بر شایعه، ع وًه بر عدم انتقال دادههای خام به منظور تامین حریم خصوصی کاربران و کاهش تعداد پیغام ، هر گره قابلیت یادگیری رفتارهای آتی سایر گرههای موجود در یک سیستم نظیر به نظیر برای انتخاب بهترین همسایهها برای تبادل منبع را پیدا میکند

کلیدواژه ها:

شبکه های نظیر به نظیر ، شبکه رو گستر ، گره های تک سوار ، یادگیری مبتنی بر شایعه