یک الگوریتم تکرار شونده مبتنی بر طبقه بندی کننده FSVM برای انتخاب ویژگی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF01_139
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 896
نویسندگان
استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
چکیده
با پیشرفتهای به وجود آمده در جمعآوری داده و قابلیتهای ذخیرهسازی در طی دهههای اخیر مجموعههای داده ای باابعادبالا علوم مختلف بهسرعت در حال افزایش هستند. بسیاری از این مجموعههای دادهای دارای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعدادکم الگوها هستند. بسیاری از این ویژگیها اغلب نامرتبط و دارای افزونگی هستند که منجر به کاهش عملکرد الگوریتم های طبقه بندی میشوند. از این رو انتخاب ویژگی، برای کاهش ابعاد مسئله و افزایش کارایی الگوریتم های طبقهبندی پیشنهاد شده است. در این مقالهیک روش جدید انتخاب ویژگی ارائه میشود. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم طبقهبندی SVM یک روش انتخاب ویژگیمبتنی بر راهکار پوششی ارائه میشود. در این روش، ویژگیهای نامرتبط و دارای افزونگی به طور موثرحذف میشوند عملکرد روش پیشنهادی با شناختهشدهترین و جدیدترین روشهای انتخاب ویژگی مبتنی بر طبقه بندی ننده SVM مقایسه شده است نتایج آزمایشها نشان داد ه روش پیشنهادی از نظر دقت طبقهبندی دارای عملکرد مناسب است.کلیدواژه ها
داده کاوی، انتخاب ویژگی، طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.