فاطمه تاج آبادی فراهانی - دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده فنی مهندسی واحد اراک گروه کامپیوتر اراک ایران

شناسایی افراد بااستفاده ازخطوط موجود درکف دست تکنولوژی جدید و موثری ازسری تکنولوژیهای بیومتریک است که درسالهای اخیر توجه پژوهشگران زیادی را به خود جلب کرده است مسئله شناسایی افراد بااستفاده ازخطوط کف دست از4قسمت اصلی تشکیل میشوند اسکن کف دست مرحله پیش پردازش استخراج ویژگی و تطبیق مرحله پیش پردازش و استخراج ناحیه مطلوب ازکف دست گام کلیدی درشناسایی فرد برمبنای خطوط کف دست می باشد دراین مقاله یک روش جدید برای ت عیین ناحیه مطلوب ازکف دست ارایه گردیده است که درآن یک ناحیه مربعی شکل باپارامترهای پویا استخراج میشود دراکثرتحقیقات انجام شده برای استخراج این ناحیه یک مربع بااندازه ثابت دربخش مرکزی کف دست بدون توجه به مخلتف بودن اندازه کف دست درافراد مختلف درنظر گرفته میشود جهت استخراج ویژگی ازناحیه موردنظر ازفیلترگابور استفاده شده کلیه روشهای این تحقیق با زبان MATLAB پیادهسازی شده اند همچنین برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ازپایگاه تصاویر CASIA استفاده شده است نتایج حاصل نشان میدهد که دقت روش پیاده سازی شده 99/67 درصد می باشد که دقت بسیارخوبی را درمقایسه با روشهای دیگر دارد

تشخیص هویت ، اثرکف دست ، ناحیه مطلوب ، استخراج ویژگی با فیلتر گابور