بهینه سازی طراحی ریژنراتور دوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه

سال انتشار: 1387
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
کد COI اختصاصی: ISME16_251
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1581

نویسندگان

دانشیار - دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

دانشجوی ارشد - دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

بهطور کلی انتخاب و طراحی بهینه در بسیاری از مسائل علمی و فنی باعث تولید بهترین محصول یا جواب ممکم در شرایط خاص می شود. از پارامترهای مهم و اساسی در طراحی انواع مبادله کن های گرما، هزینه وکارایی می باشند. این هزینه برای ریژنراتور دوار، شامل هزینه اولیه (جرم) و هزینه کارکرد (توان مصرفی برای غلبه بر افت فشار) می باشد. در اغلب مسائل مهدسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکدگرند، بطوریکه با بهبود در یک هدف، هدف دیگر به سمت نامطلوب پیش می رود. این مسئله در ریژنراتور هم وجود دارد، بطوریکه با افزایش کارایی (مطلوب)، جرم ریژنراتور و افت فشار هم افزایش می یابند (نامطلوب) . در مورد بسیاری از مسائل مهندسی روش های بهینه سازی معمول، کارآمد نمی باشد. این مقاله روشی کارآمد بر اساس الگوریتم ژنتیک و بر مبنای توابع چند هدفه برای بهینه سازی ریژنراتور دوار با استفاده از روش //-NTU ارائه می دهد. در تحلیل اول جرم ریژنراتور و کارایی به عنوان دو تابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه. کارایی وکمینه جرم صورت گرفته است. در تحلیل دوم، کارایی و افت فشار به عنوان دوتابع هدف در نظر گرفته شده اند وبهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی و کمینه افت فشار صورت گرفته است.

کلیدواژه ها

ریژنراتور دوار ، الگوریتم ژنتیک ، تابع هدف ، بهینه سازی دو هدفه ، NSGA-II

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.