کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
- کد COI اختصاصی: CEWE01_202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 429
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه علوم و تحقیقات تهران- ارائه دهنده مقاله
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
روش های متعدی همچون مدل های سری زمای، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی جریان رودخانه به کار می رود. در مطالعه حاضر به منظور پیش بینی جریان رودخانه باراندوزچای از روش جدید ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شد. در این مطالعه دبی جریان روزانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 1389-1385 برای ایجاد مدل استفاده شد. جهت بررسی و ارزیابی نقش حافظه در افزایش یا کاهش دقت، الگوهای ورودی متعددی به سیستم وارد شد ودر نهایت مشخص گردید که با افزایش حافظه دقت مدل سازی نیز افزایش می یابد به طوری که بیشترین دقت در الگوی سوم (سه تاخیر زمانی در ورودی های مدل) به دست می آید و سپس با افزایش حافظه از دقت مدل سازی کاسته می شود. نتایج نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان به ترتیب با دارا بودن ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطای 0/936 و (m3/s)2/77 در مرحله آموزش و 0/976 و (m3/s) 1/80 در مرحله صحت سنجی از دقت قابل قبولی در پیش بینی جریان روزانه رودخانه برخوردار است.کلیدواژه ها
پدیده های غیر خطی، پیش بینی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.