پیش بینی سطح آب زیرزمینی با تغییرات توابع انتقال و لایه های پنهان پرسپترون چند لایه با الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
- کد COI اختصاصی: CEWE01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 746
نویسندگان
دانشگاه ارومیه/ دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی آبخیزداری- ارائه دهنده مقاله
دانشگاه ارومیه/ دانشیار رشته مهندسی آبخیزداری
چکیده
شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی سطح نوسانات آن یکی از مهمترین اقدامات به منظور دستیابی به مدیریتجامع و پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق مختلف جهان می باشد بنابراین برای استفاده بهینه از منابع آب های زیر زمینیباید ابتدا به درستی مورد مطالعه قرار گیرد تا در مواقع بحرانی شرایط تعادل آب های زیر زمینی حفظ شود. در این تحقیقبرای پیش بینی سطح آب زیر زمینی با استفاده 115 حلقه چاه مشاهداتی سازمان تحقیقات منابع آب ایران در دشت آمل-بابل در استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و تابع انتقالسیگموئید با لایه های مخفی و با الگوریتم ژنتیک متفاوت پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابعانتقال هیپربولیک با یک لایه مخفی با ضریب همبستگی و MSE مناسب، ابزاری دقیق برای مدیریت آب های زیرزمینی می باشد.کلیدواژه ها
آب زیرزمینی، سیستم، تابع انتقال تانژانت هیپربولیک، تابع انتقال سیگموئیدمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.