طراحی روشی نوین جهت مدل سازی بهینه ی فرایند گازی سازی توسط شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: CESET01_229
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 931
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم فرمهینی فراهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی انرژی های تجدید پذیر پردیس فنی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران

نگین چوبینه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی انرژی های تجدید پذیر پردیس فنی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران

فاطمه جدا

استادیار دانشکده مکانیک پردیس فنی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران

چکیده

گازی سازی فرایندی است حرارتی که از طریق گرما دادن به خوراک ورودی آن ها را تجزیه شیمیایی می کنند میزان تجزیه مواد در این روش به میزان حرارت وارده فشار ومدت زمان باقی در فرایند بستگی دارد از جمله فواید بکارگیری روش گازی سازی می توان به کاهش دفع پسماند کاهش دی اکسید کربن افزایش میزان بازیافتی کاهش مصرف سوخت فسیلی تولید الکتریسیته وایجاد مشاغل جدید اشاره کرد دراین پژوهش به بررسی گازهای خروجی حاصل از حرارت دادن در دماهای متفاوت به چندین خوراک ورودی مختلف پرداخته می شود سپس با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار Matlab فرایندگازی سازی مرتبط با این داده ها مدل می شود دمای عملیاتی فرایند درصد مرطوب زیست توده ونرخ هوای ورودی به فرایند ورودی به شبکه عصبی ونرخ گاز تولیدی وارزش حرارتی در گازهای خروجی فرایند گازی سازی به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده اند. دراین پژوهش روشی نوین به منظور دستیابی به مدلی بهینه برای پیش بینی نتیجه فرایند گازی سازی ارائه شده است نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهند که با طراحی شبکه عصبی مناسب می توان فرایند پیچیده وغیر خطی گازی سازی را با تقریب مناسب مدل سازی وپیش بینی کرد با استفاده ازاین روش می توان مدلی دقیق وبهینه را برای هر فرایندی به دست آورد در اینجا پس از بررسی تعداد زیادی شبکه در انواع مختلف بهترین نتیجه مربوط به شبکه لونبرگ دو لایه پنهان با 5 نورون در لایه پنهان اول و10 نورون درلایه پنهان دوم به دست آمده است نتایج این پژوهش تاثیر پارامترهای ورودی برترکیبات گازهای خروجی فرایند گازی سازی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها

گازی سازی ،شبکه عصبی ،گازهای خروجی ، زیست توده ،مدل سازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.