Combination of PSO Algorithm and Naive Bayesian Classification for Parkinson Disease Diagnosis
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-4-4_017
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 611
نویسندگان
Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department Of Computer, Mashhad, Iran
Islamic Azad university Of Mashhad, Faculty of Engineering, Department Of Computer, Mashhad, Iran
چکیده
Parkinson is a neurological disease which quickly affects human’s motor organs. Early diagnosis of this disease is very important for its prevention. Using optimum training data andomitting noisy training data will increase the classification accuracy. In this paper, a new model based on the combination ofPSO algorithm and Naive Bayesian Classification has been presented for diagnosing the Parkinson disease, in which optimum training data are selected by PSO algorithm and Naive Bayesian Classification. In this paper, according to the obtained results, Parkinson disease diagnosis accuracy has been 97.95% using the presented method, which is indicative of the superiority of this method to the previous models of Parkinson disease diagnosisکلیدواژه ها
Parkinson disease diagnosis, Naive Bayesian Classification, PSO algorithmمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.