Affective Video Retrieval Based on Dempster−Shafer Theory

سال انتشار: 1393
محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-4-2_014
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 547

نویسندگان

Department of Computer Architecture, University of Isfahan, Faculty of Computer Engineering Isfahan, Iran

Department of Artificial Intelligent, University of Isfahan, Faculty of Computer Engineering Isfahan, Iran

چکیده

Affective video retrieval systems are designed to efficiently find videos matching the desires and needs of Web users. These systems usually use fusion strategies to combine informationfrom different modalities aiming at understanding others’ affective states. However, common fusion strategies used foraffective video retrieval, neither were designed for this task, nor have any theoretical foundation. In order to address this problem,a novel fusion method based on the Dempster–Shafer theory ofevidence is suggested. This method is utilized to combine audio and visual information contained in video clips. In order to showthe effectiveness of the proposed method, experiments are performed on the video clips of DEAP dataset using two popularmachine learning algorithms, namely SVM and Naïve Bayes. Results reveal the superiority of the proposed approach incomparison with the existing fusion strategies using both algorithms

کلیدواژه ها

Affective video retrieval, multimodal, fusion,Dempster–Shafer theory of evidence

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.