Robust method for Gaze Recognition Using HistogramThresholding and Neural Network
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-4-2_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 603
نویسندگان
Department of Mechatronic Engineering, Kashan Branch, Islamic Azad University Kashan, Iran
Depatment of Electrical and Computer Engineering, Kashan Branch, Islamic Azad University Kashan, Iran
Department of Electrical Engineering, Isfahan University of Technology Isfahan, Iran
چکیده
The existing studies discuss an effective method for individual’sgaze recognition in unconstrained environments. In first step,coordinates of pupil center have been calculated for gazerecognition. In suggested method and algorithms, firstly, pupilcenter have been localized by histogram Threshold and AverageFilter. Some steps of algorithms have been optimized in thepurpose of reducing complexity, performance optimization, andincreasing the speed of algorithms. At first, by applying themethod of Connected Component Analysis, the pupil center andthen the peripheral circle of the edge point of pupil and Iris havebeen localized. Datasets MMU1, MMU2, and UBIRIS3 havebeen utilized for testing this method. In next step, dataclassification in gaze recognition system is performed byapplying multilayer neural network and the Learning algorithmof back-propagation of errors .For testing suggested method,around 234 images of Colombia Gaze Datasets have been used.The performance of this method for our mentioned dataset iscalculated and our final result is 88%.کلیدواژه ها
Gaze recognition, histogram thresholding , Average filter , neural network , Back- propagationمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.