بهبود شبکه عصبی RBF توسط خوشه بندی و کاهش ابعاد داده ها برای پیش بینی تقاضا متناوب قطعات یدکی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی جهت گیری های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری
- کد COI اختصاصی: NDMCONFT01_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1076
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
استادیار مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
استادیار ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
پشتیبانی و خدمات پس از فروش محصول توجه طیف گسترده ای از مدیران ، متخصصان و تصمیم گیرندگان صنایع مختلف را خود جلب کرده است. رویکرد این مقاله ارائه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و داده کاوی برای پیش بینی تقاضای قطعات یدکی به منظور کمک به مدیران موجودی در تصمیم گیری های مهم می باشد .پیش بینی تقاضای قطعات یدکی به دلیل ویژگی شاخص بدون قاعده بودن، در کانون توجه بسیاری از محققان قرار دارد ودر تصمیم گیری موثر کمک قابل توجهی به مدیران موجودی می کند. پیچیدگی و تاثیر عوامل وپارامترها مختلف بر میزان تقاضا سبب گردیده که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند .از این رو در این مقاله برای انجام پیش بینی تقاضای قطعات یدکی ما از ترکیب روشهای شبکه عصبی تابع شعاع مدار(RBF ) خوشه بند ی C میانکین فازی ( Fuzzy Mean) وتکنیک تحلیل مولفه های اساسی (PCA)و داده های شرکت هپکو واقع در استان مرکزی استفاده کردیم. نتایج حاصله نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی،تقاضای متناوب، RBF ،PCM ،PCAمقالات مرتبط جدید
- هوش مصنوعی و تاثیرات آن بر حسابداری
- واکاوی اثر گزارش تفسیری مدیریت بر سود پایدار (شرکتهای پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران)
- نقش هوش مصنوعی در گزارشگری مالی به موقع و حسابرسی مستمر
- نقش هوش مصنوعی در شناسایی تقلب های مالی
- نقش قدرت شرکت بر رابطه بین امپراتوری سازی مدیریتی و پایداری شرکت در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.