استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تشخیص و کشف خطا
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_794
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1023
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین،
استادیار دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پروفسور حسابی تفرش
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،
چکیده
در یک فرآیند واقعی، همه منابع مورد استفاده، چه فیزیکی و چه نرم افزاری، در معرض مزاحمت و یا عملیاتی مخرب هستند. با این حال، در شرایطی که برای سیستمها بحرانی میباشد، هر نوع مشکلی میتواند عواقب بزرگی را به ارمغانبیاورد. سیستم توسعهیافته باید مجموعهای از سیگنالهای هشدار را برای اطلاع اپراتور یک فرآیند، درباره خطاهایی که به وجود میآید و تغییر در استراتژی کنترل و یا پارامترهای کنترل، تولید کند.با توجه به مخاطرات آسیبرسانی که در برخورد با حسگرهای دستگاههای اجرایی وجود دارد، مجموعه دادههای خطاها در محاسبات تولید میشوند و نتایج آنها از شبیه سازی عددی مدل آن فرآیند، جمع آوری خواهد شد. ساختارهایشبکه عصبی مصنوعی قادر هستند که این سیستم تشخیص خطا و دستهبندی خطا را تولید و طراحی کنند و بدین منظور از شبکه MLP و SOM به ترتیب برای تشخیص خطا و دستهبندی خطا استفاده میکند که بتوان سیستمی با حداقل خطا در خروجی داشته باشیم و همچنین میزان کارایی و بهرهوری سیستم را افزایش دهیمکلیدواژه ها
شبکههای عصبی مصنوعی، تشخیص خطا، دستهبندی خطا، شبکه چند لایه پرسپترون (MLP)1 ، شبکه کوهونن(SOM)مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.