A Parallel Paper recommender system in Big Data Scholarly
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_694
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 996
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Safashahr Branch, Safashahr, Fars, Iran,
Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Safashahr Branch, Safashahr, Fars, Iran,
چکیده
Nowadays, the quantity of data that is created is so huge. One area of the web that has seen continued growth is the online publication of research papers. Recommender systems were developed to help close the gap between information collection and analysis by filtering all of theavailable information to present what is most valuable to the user. Against this background, inthis work, we address the problem of paper recommendation in Big Data scholarly. We proposed an approximate approach for recommending papers to researchers based on local sensitivehashing by converting the citations of papers to signatures and compare these signatures against each other to detect similar papers according to their citations. A parallel and distributed aspects of the proposal is also discussed.کلیدواژه ها
Big Data Mining, Recommender system, Big Data Scholarlyمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.