آشکارسازی خودکارمرز لومن درتصاویر توموگرافی همدوسی نوری درون رگی مبتنی بربرش گراف
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_676
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1354
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی برق
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی برق
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی برق
چکیده
توموگرافی همدوسی نوری درون رگی IVOCT یک تصویربرداری پزشکی تهاجمی درون رگی مبتنی برکنتراست که بابکارگیری نورمادون قرمز نزدیک تصاویر درون رگی مقطعی بارزولوشن بالا ایجادمی کند دراین نوع تصاویر پزشکی تشخیص مرزهای بافت عروق ازالیون گامهای تشخیص بیماری بشمار میرود دراین پژوهش روش خودکار جدیدی پیشنهاد داده میشود که به کمک آن بتوان بطور خودکار مرزلومن را اشکار نمود هرچند که درفرایند تولید تصویر IVOCT اثرات نامطلوب کمتر و سایه استنت درآن ایجادمیشود هدف آن است که الگوریتم پیشنهادی باوجود این اثرات نامطلوب هم بتواند به نتایجی قابل قبولی دست یابد الگوریتم پیشنهادی شامل 4مرحله اصلی که به ترتیب شامل پیش پردازش الگوریتم برش گراف درون یابی جهت تخمین مرز لومن و ترسیم کانتورنهایی روی تصویر اولیه است به منظور ارزیابی الگوریتم ازمجموعه دادگان واقعی بهره برده ایم و نتایج مقایسه نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی علاوه براینکه دارای دقت بالایی است میانگین شباهت 0/92 و میانگین اختلاف سطح 2/56 درصدی عملکرد کاملا پایداری درشرایط مختلف دارد انحراف معیار ناچیز 0/05 درمعیارشباهت و انحراف بسیارکم 1/24 درصدی دراختلاف سطح و قادر خواهد بود که بادقت و پایداری بالا مرز لومن را درتصاویر IVOCT اشکار کندکلیدواژه ها
توموگرافی همدوسی نوری درون رگی ، کتتر ، نورمادون قرمز نزدیک ، مرزلومن ، الگوریتم برش گرافمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.