یک روش جدید مبتنی برالگوریتم کلونی مورچگان برای شناسایی عیوب درشبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_403
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 756
نویسندگان
کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
چکیده
وجود عیب که منجر به خطا درسیستم می شود مشکلات اقتصادی و امنیتی فراوانی را بوجود میاورد مهمترین و اساسی ترین نکته درشناسایی عیب درشبکه های کامپیوتری این است که چگونه وجود یک عیب را تشخیص داده و سپس مکان دقیق آن را شناسایی کنیم دراین مقاله یک روش مبتنی برالگوریتم کلونی مورچگان برای تشخیص عیوب درشبکه های کامپیوتری معرفی میشود که ازطریق آن میتوان مکان دقیق عیوب را شناسایی کرد روش پیشنهادی پیاده سازی شده و باروشهای مشابه پیشین که اخیرا ارایه شده اند مقایسه میشود براساس نتایج بدست امده ازشبیه سازی ها روش ارایه شده هزینه تست و شناسایی اجزای معیوب را نسبت به روشهای موجود حداقل می کند و عملکرد بهتری نسبت به روشهای مشابه دیگر داردکلیدواژه ها
شبکه های کامپیوتری ، شناسایی اجزای معیوب ، الگوریتم کلونی مورچگان ، حداقل سازی هزینهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.