یک روش جدید مبتنی برالگوریتم کلونی مورچگان برای شناسایی عیوب درشبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_403
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 647
نویسندگان
کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
چکیده
وجود عیب که منجر به خطا درسیستم می شود مشکلات اقتصادی و امنیتی فراوانی را بوجود میاورد مهمترین و اساسی ترین نکته درشناسایی عیب درشبکه های کامپیوتری این است که چگونه وجود یک عیب را تشخیص داده و سپس مکان دقیق آن را شناسایی کنیم دراین مقاله یک روش مبتنی برالگوریتم کلونی مورچگان برای تشخیص عیوب درشبکه های کامپیوتری معرفی میشود که ازطریق آن میتوان مکان دقیق عیوب را شناسایی کرد روش پیشنهادی پیاده سازی شده و باروشهای مشابه پیشین که اخیرا ارایه شده اند مقایسه میشود براساس نتایج بدست امده ازشبیه سازی ها روش ارایه شده هزینه تست و شناسایی اجزای معیوب را نسبت به روشهای موجود حداقل می کند و عملکرد بهتری نسبت به روشهای مشابه دیگر داردکلیدواژه ها
شبکه های کامپیوتری ، شناسایی اجزای معیوب ، الگوریتم کلونی مورچگان ، حداقل سازی هزینهمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.