آموزش شبکه عصبی پایه ای_سعاعی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در زمینه شناسایی چهره
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF01_331
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1237
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
چکیده
بازشناسی چهره یکی ازدشوارترین جنبه های بازشناسی تصویر است زیراتصویر چهره یک ساختارانعطاف پذیر دارد هنگامی که موضوع بازشناسی چهره توسط ماشین پیش می اید چندین مانع بزرگ وجود دارد که موفقیت وکارایی را دربازشناسی کاهش میدهد هنگام گرفتن تصاویر زمینه نمونه درپایگاه داده های تصاویر چهره ممکن است تصویر گرفته شده درژست های مختلفی مثلا خندان ناراحت متعجب و... ذخیره شده باشد درنتیجه این حالات چهره ممکن است کارایی بازشناسی را تاحدقابل توجهی کاهش دهد برای حل این چالش قصدداریم روشی کارا برای تشخیص هویت ازطریق تصاویر چهره دارای ژست های متفاوت توسط شبکه عصبی معرفی کنیم درجهت افزایش دقت شبکه عصبی ازالگوریتم های رقابت استعماری و کرم شب تاب برای اموزش شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی استفاده میشود دراین مقاله کاهش ابعادتصاویر چهره افراد با استفاده ازالگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام میشود و سپس شبکه عصبی پایه ای شعاعی با الگوریتم های بهینه سازی هوشمند اموزش داده میشود تا عمل تشخیص هویت را انجام میشود نتایج استفاده ازشبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی با الگوریتم رقابت استعماری حاکی ازدقت 80درصددرتشخیص تصاویر اموزشی دقت 80درصد درتشخیص تصاویر اموزشی دقت 80درصد درتصاویر اموزشی و دقت 80درصد به ازای کل تصاویر استکلیدواژه ها
الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی ، الگوریتم رقابت استعماری ، الگوریتم کرم شب تاب ، شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.