مهدی قرمزکن - کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب
سید جلال الدین موسوی راد - دکترای کامپیوتر هوش مصنوعی گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه کاشان
محمد قرمزکن - کارشناسی ارشد کامپیوتر معماری سیستم های کامپیوتری گروه کامپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

بیماری پارکینسون یکی ازبیماریهای شایع درجهان بوده که اگربه موقع تشخیص داده نشود باعث لرزش درتمام اندامهای میشود هدف ازاین مقاله پردازش داده های پزشکی بیماری پارکینسون بوده که توسط سایت تحقیقاتی UCI ارایه شده است روشهای مختلفی برای پردازش داده ها وجود دارد الگوریتم های طبقه بندی کننده روشهای کلاسترینگ قوانین وابستگی و استخراج الگوهای متوالی برخی ازانها است دراین مقاله کارایی طبقه بندی کننده های درخت تصمیم بیزین ساده ماشین بردارپشتیبان و شبکه عصبی چندلایه درمورد این بیماری مورد بررسی قرارگرفته است برای افزایش درخت طبقه بندی کننده ها ازالگوریتم AdaBoost استفاده شده است AdaBoost روشی برای تلفیق چند طبقه بندی کننده بایکدیگر است مطالعات بااستفاده ازنرم افزار منبع باز RapidMiner انجام شده است ازمایشات نشان داده است که دقت طبقه بندی کننده درخت تصمیم باتلفیق الگوریتم AdaBoost برای بیماری پارکینسون ازسایر طبقه بندی کننده ها بیشتر است

پارکینسون ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، بیزین ساده ، ماشین بردارپشتیبان ، AdaBoost