میترا شکرالهی - دانشجوی کارشناسی سخت افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد رستمی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان
نسرین قائدی - دانشجوی کارشناسی IT دانشگاه غیرانتفاعی سپاهان

رشد انفجاری دانش در دسترس www ، که فاقد یک ساختار یا شمای یکپارچه است، موجب مشکلات زیادی برای کاربران در دسترسی به اطلاعات مناسب شدهاست .ضمن ا، افزایش قابل توجه در تعداد وبسایتها چالشی برای مدیران سایتها ایجاد کردهاست که محتویات وبسایتها را برای فراهمکردن نیازهای کاربران سازماندهی کنند.برای مقابله با این مشکلات، سیستم- های شخصیسازیوب ارائه شدهاند که محتوا و سرویسهای یک وبسایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آنها سازگار میکنند .اساس روش ما استخراج کردن الگوهای حرکتی کاربران است که میتواند کیفیت پیشنهادات وب شخصی- شده را بالا ببرد واین عمل به پیشبینی کردن صفحات وبی که در آینده توسط کاربران دسترسی می شوند،کمک میکند.در این مقاله برای ساخت پروفایل کاربران، الگوریتمی ارائه شده است .همچنین دو الگوریتم برای ساختن خودکار الگوهای حرکتی کاربران ارائه شدهاست که الگوریتم اول از کاربردکاویوب استفاده میکند و الگوریتم دوم ترکیب کاربردکاوی و محتوا- کاوی وب را برای ساخت الگوهای حرکتی به کار میگیرد.پس از ساخت الگوهای حرکتی،موتور پیشنهاددهنده لیستی از صفحات دلخواه کاربر را به وی پیشنهاد میدهد .از ویژگیهای این سیستم که آن را از کارهای دیگر متمایز میکند استفاده از شبکه عصبی برای ساخت موتورپیشنهاددهنده است.موتورپیشنهاددهنده با استفاده از شبکهعصبی الگوی حرکتی مناسب برای نشستکاربر را پیدا کرده و درخواستهای آینده کاربر را پیشبینی میکند

پروفایل کاربر ، الگوی حرکتی ، کاربرد کاوی وب ، شبکه عصبی