الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: COMCONF01_187
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2051
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرتضی علی پور

خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر

سحر جهازی

خوزستان بندر ماهشهر پتروشیمی امیرکبیر

چکیده

الگوریتم PSO 3یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است .در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهین هی دسته به کار گرفته شد . در PSO ، ذرات 4 در فضای جستجو جاری می شوند .تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است .بنابراین موقعیت دیگر توده 5 ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر م یگذارد . نتیجه ی مدل سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند. ذرات از یکدیگر می آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی اش وجود دارد، تنظیم می کند.

کلیدواژه ها

بهینه سازی توده ذرات ، هوش جمعی ، اتوماتای یادگیرسلولی ، CLA-PSO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.