CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری ناحیه مطلوب

عنوان مقاله: فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری ناحیه مطلوب
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_080
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه امانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک
امیدرضا معروضی - استادیار دانشگاه شاهرود دانشکده برق و رباتیک

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی برای فشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر دو بعدی پزشکی همراه با کدگذاری بهینه ROI ارائه خواهیم داد .روش مذکور در چارچوب کاربردهای درمان از راه دور تعاملی ارائه می شود به طوریکه کاربران مختلف از راه دور می توانند به داده تصویر فشرده که بر روی یک سرور مرکزی ذخیره شده است دسترسی داشته باشند و انتقال نواحی مطلوب مختلف را درخواست نمایند .این روش از تبدیل موجک صحیح و EBCOT برای ایجاد رشته بیتی مقیاس پذیر استفاده می کند .کدگذاری بهینه ROI نیز از طریق یک روش بهینه سازی که رشته بیتی خروجی را پس از کدگذاری بازچینی می کند محقق می گردد به طوریکه بیت های متعلق به ROI در هر نرخ بیتی در بالاترین کیفیت ممکن کدگشایی می شوند .فرایند بازچینی رشته بیتی براساس یک مدل وزن دهی صورت می گیرد که موقعیت و انرژی متوسط ضرایب موجک در آن دخالت دارند

کلمات کلیدی:
فشرده سازی مقیاس پذیر ، درمان ازراه دورتعاملی ، فشرده سازی تصاویرپزشکی ، ROI ، EBCOT ، تبدیل موجک صحیح

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404190/