A New Texture Image Retrieval for Tourism Industry

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 907

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_050

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

in this paper a novel algorithm based on texture and color quantization is proposed. a tourism database is created. During the course of feature extracting, we have quantized the original images into 12 colors and transformed it to L*a*b color space, and then the statistical information of texture calculated to describe image features. then several particular content-based image retrieval techniques are selected and applied to the database. retrieval experimental results have shown that our proposed method has better performance in our prepared tourism and Corel_1k databases.

کلیدواژه ها:

Content Based Image Retrieval ، Tourism ، Texture ، ANMRR

نویسندگان

Zobeir Raisi

Maritime University of Chabahar, Chabahar, IRAN

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Raisi, Z., Mohanna, F., & Rezaei, M. (2011). Content-Based Image ...
  • Liu, Guang-Hai, and Jing-Yu Yang. "Image retrieval based _ the ...
  • Raisi, Z., Mohanna, F., & Rezaei, M. (2014). Applying Content-Based ...
  • J.Z. Wang, L. Jia, G. Wiederhold, 'SIMPLIcity: semantic s-sensitive integrated ...
  • Chen, Zhi-Hua, et al. "Moving visual focus in salient object ...
  • G.-H. Liu, J.-Y. Yang, Image retrieval based on the texton ...
  • Min, H., Huazhong, S., Yaqiong, M., & Qiuping, G. (2015). ...
  • A. Ibrahim, R. Sahawneh, M. Makhadmeh, :Fixed Representative Colors Feature ...
  • نمایش کامل مراجع