مقایسه ی تکنیکهای خوشه بندی از نوع سلسله مراتبی و افرازبندی
محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_203
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای دادههای ذخیره شده نیاز به ابزاری است تا بتوان دادههای ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. دادهکاوی یکی از مهمترین این روشهااست که بهوسیلهی آن الگوهای مفید در دادهها با حداقل دخالت کاربران شناخته میشوند و هر اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیلگران قرار میدهند تا بر اساس آنها تصمیمات مهم حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. خوشهبندی و طبقه-بندی دادهها و همچنین بهدست آوردن پارامترهای آماری از جمله راهکارهای رایجی هستند که میتوانند در این فرآیندیعنی شناخت دادهها و روابط بین آنها یاری کنند. در این مقاله به اهمیت و انگیزهی تکنیکهای خوشهبندی پرداخته و از بین الگوریتمهای آنها فقط به بررسی و مقایسهی الگوریتمهای سلسلهمراتبی و افرازبندی خواهیم پرداخت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیوا قنبرپور
دانشجوی کارشناش ارشد نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
افشین سلاجقه
استادیار گروه نرمافزار کامپیوتر، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :