داده کاوی، استخراج دانش از پایگاه های داده عظیم
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA02_186
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 845
نویسندگان
کارشناس ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه تهران کارشناس مهنسدی نرم افزاردانشگاه پیام نورقم
چکیده
داده های فراوان درپایگاه های داده انباشته شده اند و بابررسی آنها میتوان دانش نهفته درآنها را بدست آورد ولی ابزارهای این بررسی هنگامی که داده های فراوان باشند بسیارپیچیده خواهد بود کشف دانش درپایگاه داده فرایند شناسایی درست ساده و مفید والگوها و مدلهای قابل فهم درداده ها می باشد مراحلی که باید درهنگام کشف دانش طی کرد عبارتندازپاکسازی داده ها یکپارچه سازی داده انتخاب داده ها تبدیل داده ها داده کاوی ارزیابی الگو ارایه دانش روش هایی نیز جهت توصیف و به نظم دراوردن داده ها وجود دارد مثل خلاصه سازی به تصویردراوردن آنها خوشه بندی و تحلیل لینک مدلهایی نیز جهت پیش بینی داده ایی که درآینده اتفاق می افتند ابداع شده است مث کلاس بندی رگرسیون و سریهای زمانی درانتها نیزالگوریتم های داده کاوی مورد بحث و بررسی قرارمیگیرند که میتوان ازبین آنها به شبکه های عصبی درخت تصمیم القاء قانون رگرسیون منطقی تحلیل تفکیکی تحلیل افزایشی اشاره کردکلیدواژه ها
داده ، پایگاه داده ، داده کاوی ، دانش ، پیش بینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.