ارزیابی روش های کاهش بعد PCA و LDA با روش تقسیم داده LOO به کمک دسته بندی SVM در تشخیص چهره
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA02_179
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3766
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل- دانشگاه آزاد مشهد
دکتری برق کنترل، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی – واحد مشهد
کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل – دانشگاه آزاد گناباد
چکیده
در این مقاله دو روش تبدیلی کاهش بعد ویژگی ها برای سیستم تشخیص چهره مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان SVM مقایسه می شود. این روش ها شامل آنالیز مولفه های اصلی PCA و آنالیز تفکیک کننده خطی LDA می باشد. در این مقاله به منظور دسته بندی تصاویر چهره بانک اطلاعاتی ORL استفاده شده است. روش کار بدین صورت است که ابتدا با استفاده از هر روش، بعد ویژگیها کاهش می یابد و سپس مدت زمان آموزش، آزمایش و درصد شناسائی توسط سیستم تشخیص چهره مبتنی برSVM برای ویژگیهای مربوط به هر یک از دو روش را بدست آورده و مقایسه می کنیم. به منظور بررسی اثر استفاده از تعداد مولفه هایLDA و PCAدر میزان دقت و زمان دسته بندی چهره های بانک اطلاعاتی بکار رفته، مراحل دسته بندی با تعداد مولفه های مختلف انجام شد و مقایسه گردید.مقایسه نتایج نشان داد تکنیکLDAزمان آزمایش و آموزش کمتری دارد و سیستم تشخیص چهره به درصدهای بالاتری در شناسائی دست یافت. بنابراین ویژگی هایی که به روشLDA بدست آمده دارای اطلاعات مفید بیشتری می باشند و میزان اطلاعات مفیدی که از دست می رود کمتر از روش دیگر است در حالت بهینه دقت تشخیص 69.9996 % بدست آمد.کلیدواژه ها
آتالیز مولفه های اصلی، آنالیز تفکیک کننده خطی، ماشین بردار پشتیبان، کاهش بعد ویژگی ها، بانک چهرهORLاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.