بهناز اکبر پور دهکردی - کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیخ بهایی
ناصر قاسم آقایی - استاد دانشگاه شیخ بهایی

سیستم پیشنهاد دهنده یکی ازمهمترین دستاوردها درحوزه تجارت الکترونیک است هدف سیستم های پیشنهاد دهنده ارایه پیشنهادهای هوشمندانه به کاربران است به گونه ای که پیشنهادات ارایه شده مطابق با تمایلات و علایق آنها می باشد دراین مقاله به ارایه روشی برای استخراج اعتبار کاربران سیستم های تجاری و افزایش دقت سیستم های پیشنهاد دهنده می پردازیم ویژگیهایی که درمدل پیشنهادی باعنوان اعتبار تجمیع شده اند شامل شباهت اعتماد و همچنین خبرگی کاربران می باشد ایده اصلی روش ارایه شده دسته بندی اقلام به گروه های کوچکتر و استخراج ویژگیهای اعتبار کاربران دردست های اقلام می باشد نتایج حاکی ازآن است که روش پیشنهادشده دقت بالاتری نسبت به روشهای رقیب درارایه ی پیشنهادات مناسب به کاربران دارد

سیستم پیشنهاددهنده ، دسته بندی ، شباهت ، اعتماد ، خبرگی ، اعتبار