مروری بر کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تعیین سرعت حد رسوبات معلق در مجاریبسته

سال انتشار: 1394
محل انتشار: سومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی
کد COI اختصاصی: ECONF03_143
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 602

نویسندگان

کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب و فاضلاب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس

استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

نیاز به مجراهای فاضلاب برای جمع آوری و دفع بهداشتی فاضلاب از سال ها پیش مورد توجه بوده است. یکی از عمده ترین مشکلات در سیستم های فاضلاب ته نشینی مواد معلق می باشد. تحقیقات آزمایشگاهی بسیاری در زمینه تعیین سرعت حد رسوبات معلق در لوله آب و فاضلاب انجام صورت گرفته است. از نتایج این تحقیقات، روابط تجربی بر اساس پارامترهای قطر میانه ذرات رسوب، غلظت حجمی رسوبات، عمق رسوب ته نشین شده در مجرای فاضلاب، چگالی ذرات رسوب، ضریب اصطکاک جریان با مجرای فاضلاب و شعاع هیدرولیکی مقطع جریان در نظر گرفته شده اند. از انجا که استفاده از روابط تجربی دارای محدودیت های فراوانی می باشد، استفاده از روش های هوش مصنوعی متکی بر صفات ذات برنامه ریزیی بیان ژنتیک ،(ANNs) انسان توسعه زیادی پید اکرده است. روشهای هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعیدر این زمینه دارای عملکرد قابل قبولی نسبت به (ANFIS) و سیستم های استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی (GEP)روابط تجربی نواک و نالوری ( 1975 )، مایرل و همکاران ( 1991 )، آب قانی ( 1993 )، ونگویسسومجای و همکاران ( 2010 ) وعظمت الله و همکاران ( 2012 ) را در برآورد سرعت حد رسوبات دارا می باشند.

کلیدواژه ها

سرعت حد، رسوبات معلق، روش هوش مصنوعی، روابط تجربی، مجاری فاضلاب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.