کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی
- کد COI اختصاصی: ECONF03_127
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 734
نویسندگان
استادیار دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریا، گروه شیمی دریا
دانشیار دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم، گروه شیمی
دانشجو دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریا، گروه شیمیدریا
دانشجو دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریا، گروه شیمیدریا
چکیده
در این مطالعه، یک روش مدل سازی جدید روی شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای ( ANN ) برای پیشگویی بازده استخراج از مس از نمونه های آبی توسط استخراج با مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان بکار رفت. داده های ورودی مدل ANN ، pH ، زمان جذب و واجذب، سرعت همزدن، دما و مقدار لیگاند و خروجی آن بازده استخراج بود. نتایج نشان داد که شبکه با 12 نرون مخفی صحت زیادی در پیشگویی بازده استخراج یون های مس در نمونه های آبی دارند.میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی های 0009 / 0 و 9999 / 0 برای آموزش،0032 / 0 و 976 / 0 برای ارزیابی و 0030 / 0 و 96666 / 0 برای داده های آزمایش تعیین شد. حد تشخیص روش پیشنهادیL-1 μg. 38 / 0 بود. گستره خطی دینامیکی در محدوده 5 تا L-1 μg. 1000 بدست آمد. انحراف استاندارد نسبی (RSD)کمتر از 3 / 5 % بود. روش برای بازیابی و تعیین مس در چند نمونه حقیقی مختلف بکار گرفته شدکلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، استخراج مس، مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان، نمونههای آبیمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.