سپهر خلیلی بروجنی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سپیده خلیلی بروجنی - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهرکرد

سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان های موجود در دنیای امروز است . در این مقاله سعی شده است تا با استفادهاز ماشین بردار پشتیبان بر روی یک سری از دادههای معتبر که متعلق به یک پایگاه داده شامل مشخصات بیماران سرطان سینه می باشد که توسط دکتر William H. Wolberg در دانشگاه Wisconsin آمریکا جمع آوری شده اند به پیش بینی خوش خیم یا بدخیم بودن بیماری در مراجعان جدید، پرداخت. برای این منظور از پارامترهای گوناگون در ماشین بردار پشتیبان ماندن توابع هسته گوناگون استفاده شدهاست . در آخر مشاهده می شودکه نتایج به دست آمده قابل رقابت با نتایج به دست آمده از سایر روش های مشهور استفاده شده بای این مسئله مانند شکه های عصبی ، الگوریتم های فازی و سایر روش ها می باشد .

ماشین بردار پشتیبان، سرطان سینه، توابع هسته